Produktmanagement · 9 min

Einen Produkt-Backlog von 20 Features mittels RICE-Scoring und strategischer Ausrichtungskriterien bewerten und priorisieren

Archetyp: Critic Stufe 2

Kontext

Ein B2B-SaaS-Produktteam hat einen Backlog von 20 Feature-Requests von Kunden, Vertrieb und internen Stakeholdern angesammelt. Der Product Manager muss diese Features mittels einer systematischen Scoring-Methodik bewerten und priorisieren, die das Leadership-Team überprüfen, hinterfragen und für die nächsten zwei Quartalsplanungszyklen genehmigen kann.

Vorher (Unstrukturiert)

"Bewerten und priorisieren Sie einen Produkt-Backlog von 20 Features mittels RICE-Scoring."

Was fehlt

× Kein Produktkontext — welches Produkt, welche Phase, welche Strategie?
× Keine Stakeholder-Perspektive oder Entscheidungsbefugnis definiert
× RICE erwähnt, aber keine Kalibrierungskriterien für das Scoring
× Keine strategischen Ausrichtungskriterien jenseits von RICE
× Kein Ausgabeformat — Tabelle, Dokument, Präsentation?

Nachher (MOTIVE-Strukturiert)

[M] Motivation

Als Product Manager für eine B2B-SaaS-Analyseplattform mit 200 Enterprise-Kunden muss ich einen 20-Feature-Backlog priorisieren, weil die Führungsebene eine datengestützte Roadmap-Empfehlung für die Q1-Q2-Planung benötigt.

[O] Objekt

Liefern Sie eine priorisierte Feature-Liste mit RICE-Scores, strategischen Ausrichtungsbewertungen und einer empfohlenen Q1-Q2-Roadmap-Aufteilung. Erfolgskriterien: (1) Alle 20 Features auf identischen Kriterien bewertet, (2) Top 5 und Bottom 5 mit Begründung, (3) Ressourcenbedarf pro Feature geschätzt.

[T] Tool

Verwenden Sie das RICE-Scoring-Framework mit standardisierten Skalen. Ergänzen Sie strategische Ausrichtungsbewertung gegen die 3 Jahres-OKRs. Referenzieren Sie das Kano-Modell für Feature-Kategorisierung.

[I] Instruktion

1. Bewerten Sie jedes Feature auf RICE-Dimensionen mit definierten Skalen. 2. Bewerten Sie strategische Ausrichtung gegen 3 OKRs. 3. Berechnen Sie den zusammengesetzten Prioritätsscore. 4. Kategorisieren Sie mittels Kano-Modell. 5. Empfehlen Sie Q1- vs. Q2-Zuordnung.

[V] Variablen

Produkt: B2B-Analytics-Dashboard. Kunden: 200 Enterprise. Teamkapazität: 12 Ingenieure, 6 Personenmonate pro Quartal. Jahres-OKRs: (1) Churn um 15% reduzieren, (2) ACV um 20% steigern, (3) SOC 2 Type II erreichen. Zielgruppe: VP Product, CTO, CEO. Format: Bewertete Tabelle mit Zusammenfassungsmemo.

Ergebnisvergleich

Vorher-Ausgabe

Hier sind die 20 Features nach RICE-Score sortiert. Feature 1 hat den höchsten Score, weil es viele Nutzer erreicht. Feature 2 ist wichtig für Wachstum. Sie sollten die Top-Features zuerst priorisieren.

Vollstaendige Ausgabe anzeigen

Hier sind die 20 Features nach RICE-Score sortiert. Ich habe jedes Feature basierend auf seiner potenziellen Reichweite, dem Impact, dem Konfidenzgrad und dem erforderlichen Aufwand bewertet. Das Ranking gibt Ihnen ein klares Bild, welche Features priorisiert werden sollten. Feature 1 hat den hochsten Score, weil es viele Nutzer erreicht und signifikanten Impact hat. Feature 2 ist wichtig fur Wachstum und wurde von mehreren Grosskunden angefragt. Feature 3 adressiert haufiges Kundenfeedback und konnte helfen, den Churn zu reduzieren. Die mittelrangigen Features (4-12) sind alle angemessen wertvoll, stechen aber auf keiner einzelnen Dimension besonders hervor. Sie konnten bearbeitet werden, nachdem die Top-Prioritaten adressiert sind. Einige dieser Features konnten kombiniert oder vereinfacht werden. Fur die niedrig platzierten Features (13-20) empfehle ich die Verschiebung auf ein kunftiges Quartal. Sie haben entweder begrenzte Reichweite, unsicheren Impact oder erfordern erheblichen Engineering-Aufwand im Verhaltnis zu ihrem Nutzen. Priorisieren Sie die Top-Features zuerst und betrachten Sie die anderen spater.

Nachher-Ausgabe

Feature #3: Erweiterte rollenbasierte Zugriffskontrolle. RICE: Reach 180 Nutzer/Q (90%), Impact 2x, Confidence 90%, Effort 2 PM. RICE Score: 162. Strategische Ausrichtung: OKR1 (Churn) 3/3, OKR2 (ACV) 2/3, OKR3 (SOC2) 3/3. Kano: Must-have. Rang: #1. Empfehlung: Q1 Sprint 1-2.

Vollstaendige Ausgabe anzeigen

**B2B-Analytics-Plattform — Priorisierter Feature-Backlog (Q1-Q2 Roadmap-Empfehlung)** **Scoring-Methodik:** Jedes Feature auf 4 RICE-Dimensionen bewertet (Reach: Nutzer/Quartal als % von 200 Kunden; Impact: 0,25x-3x Multiplikator; Confidence: 50-100% basierend auf Datenqualitat; Effort: Personenmonate). RICE Score = (Reach x Impact x Confidence) / Effort. Strategische Ausrichtung 0-3 gegen jedes der 3 OKRs bewertet (max. 9). Kano-Kategorisierung: Must-have, Performance oder Delighter. Composite Rang = gewichtete Mischung (RICE 50%, Strategische Ausrichtung 40%, Kano-Prioritat 10%). **Top 5 Features (Q1 empfohlen):** Rang #1 — Erweiterte rollenbasierte Zugriffskontrolle. RICE: Reach 180 Nutzer/Q (90%), Impact 2x, Confidence 90%, Effort 2 PM. RICE Score: 162. Strategische Ausrichtung: OKR1 (Churn) 3/3, OKR2 (ACV) 2/3, OKR3 (SOC2) 3/3. Ausrichtungsscore: 8/9. Kano: Must-have. Begrundung: Hochste Ausrichtung mit SOC 2 Compliance (OKR3, Deadline Q2) und adressiert direkt den Hauptgrund fur Churn (von 34% abgewanderter Accounts genannt). Empfehlung: Q1 Sprint 1-2. Rang #2 — Audit Trail & Compliance-Logging. RICE Score: 144. Ausrichtung: 7/9. Kano: Must-have. SOC 2 Type II Blocker — ohne dieses Feature scheitert OKR3. Empfehlung: Q1 Sprint 2-3. Rang #3 — Benutzerdefinierter Dashboard-Builder. RICE Score: 135. Ausrichtung: 6/9. Kano: Performance. Meistgefragtes Feature von ACV 100K$+ Accounts; ermoglicht direkt ACV-Expansion (OKR2). Empfehlung: Q1 Sprint 3-4. Rang #4 — SSO/SAML-Integration. RICE Score: 128. Ausrichtung: 7/9. Kano: Must-have. Enterprise-Procurement-Blocker fur 23 Pipeline-Deals mit insgesamt 890K$ ACV. Empfehlung: Q1 Sprint 4-5. Rang #5 — Automatisierte Anomalie-Alerts. RICE Score: 118. Ausrichtung: 5/9. Kano: Delighter. Hohes Differenzierungspotenzial mit 72% Umfrage-Interesse bestehender Nutzer. Empfehlung: Q1 Sprint 5-6. **Bottom 5 Features (Verschoben / Deprioritisiert):** Rang #16 — Dark Mode UI. RICE Score: 22. Ausrichtung: 0/9. Kano: Delighter. Keine strategische Verbindung; unbegrenzt verschieben. Rang #17 — CSV-Massenimport. RICE Score: 19. Ausrichtung: 1/9. Confidence: 50%. Verschieben bis Kundenvalidierung. Rang #18 — Mobile App (Nur-Lesen). RICE Score: 15. Ausrichtung: 1/9. Effort: 8 PM. Ressourcenintensiv ohne OKR-Verbindung. Fur Q1-Q2 ablehnen. Rang #19 — Slack-Bot-Integration. RICE Score: 12. Ausrichtung: 0/9. Geringe Reichweite (geschatzt 15% Adoption). Verschieben. Rang #20 — Mehrsprachige Unterstutzung. RICE Score: 8. Ausrichtung: 1/9. Effort: 6 PM. Nur relevant fur internationale Expansion, nicht in aktuellen OKRs. Fur Q1-Q2 ablehnen. **Ressourcenallokation:** Q1-Kapazitat: 6 PM uber 12 Ingenieure. Features #1-5 verbrauchen 5,5 PM, 0,5 PM Puffer fur technische Schulden. Q2-Kapazitat: Features #6-10 empfohlen, 5,8 PM. Sprint-Aufschlusselung im Anhang A. Abhangigkeitskette: Feature #2 (Audit Trail) muss vor Feature #1 (RBAC) ausgeliefert werden fur SOC 2 Audit-Readiness — Build-Reihenfolge umkehren, nicht die Prioritatsreihenfolge.

Bewertungen

Durchschnitt Vorher

2/5

Durchschnitt Nachher

4.5/5

Verbesserung

+125%

Vor MOTIVE (1-5)

Nach MOTIVE (1-5)

Wichtigste Verbesserung

Die Tool-Komponente erzeugte die größte Wirkung durch die Kombination von RICE-Scoring mit OKR-strategischer Ausrichtung und Kano-Kategorisierung — ein eindimensionales Ranking wurde in ein mehrkriterielles Entscheidungsframework verwandelt.