Itération et affinement
Apprenez le processus systématique d'évaluation et d'affinement des prompts MOTIVE à travers des cycles d'itération structurés.
Generate
Submit your MOTIVE-structured prompt and receive the initial output from the AI system.
Evaluate
Score the output against your Evaluation criteria (E component). Use the defined scoring scale and thresholds.
Diagnose
If any criterion falls below threshold, identify which MOTIVE component contributed to the gap. Map the weakness back to M, O, T, I, or V.
Revise
Refine the specific component identified in the diagnosis. Do not rewrite the entire prompt — target the root cause.
Regenerate
Submit the revised prompt and evaluate again. Continue until all criteria meet threshold or maximum revision cycles are reached.
Diagnosis Mapping
When output quality drops, trace the issue to the responsible component.
Un collègue peut-il comprendre pourquoi cette tâche est importante à partir du prompt seul ?
Pourriez-vous esquisser la structure du résultat attendu avant la génération ?
Un expert du domaine reconnaîtrait-il la méthodologie choisie comme appropriée ?
Quelqu'un d'autre pourrait-il suivre ces étapes et obtenir un résultat similaire ?
Si vous supprimiez les variables, le résultat répondrait-il encore à vos besoins ?
Chaque critère d'évaluation remonte-t-il à un composant spécifique ?
Best Practices
- 1.Set a maximum number of revision cycles (typically 2-3) to prevent infinite loops.
- 2.Revise only the diagnosed component, not the entire prompt. Targeted refinement preserves what already works.
- 3.Document each iteration cycle. Tracking changes builds institutional knowledge about effective prompt patterns.
- 4.If multiple criteria fail, prioritize the component closest to M (Motivation) first — upstream fixes often resolve downstream issues.
- 5.Share successful iteration patterns with your team to build collective prompt engineering fluency.