Fondements théoriques
Explorez les fondements théoriques de MOTIVE, y compris la théorie du design pédagogique, la théorie de la charge cognitive et la recherche sur l'interaction humain-IA.
Theorie de la charge cognitive
Sweller (1988)Lien avec MOTIVE
L'architecture a niveaux de MOTIVE adresse directement la gestion de la charge cognitive. En decomposant les prompts en composants discrets, chaque tier gere la charge intrinseque tandis que le format structure reduit la charge extrinseque.
Theorie de l'activite
Engestrom (1987)Lien avec MOTIVE
MOTIVE s'aligne directement sur la structure de la theorie de l'activite : le Sujet (M-Motivation) utilise des Outils (T-Outil) pour transformer un Objet (O-Objet) selon des Regles (I-Instruction) dans une Division du travail (V-Variables) et evalue les resultats (E-Evaluation).
IA centree sur l'humain (HCAI)
Shneiderman (2022)Lien avec MOTIVE
MOTIVE incarne les principes HCAI en gardant l'humain en controle du processus d'interaction avec l'IA. Le composant Motivation explicite assure l'intentionnalite, tandis que le composant Evaluation maintient la supervision humaine.
Theorie du double processus
Kahneman (2011)Lien avec MOTIVE
Le systeme a niveaux de MOTIVE reflète le modele cognitif dual. Le Tier 1 soutient la construction rapide et intuitive (Systeme 1) de prompts pour les taches routinieres, tandis que le Tier 3 engage la pensee deliberee et analytique (Systeme 2) pour les scenarios de gouvernance.
NIST AI RMF & EU AI Act
NIST (2023) / UE (2024)Lien avec MOTIVE
Le Tier 3 (Gouvernance) de MOTIVE soutient directement la conformite avec le NIST AI Risk Management Framework et les exigences de transparence et de responsabilite de l'EU AI Act. Le composant Evaluation fournit des criteres auditables.
Integration theorique
MOTIVE n'est pas construit sur une seule theorie mais synthetise plusieurs cadres complementaires. Chaque composant MOTIVE et chaque decision architecturale est ancre dans au moins une theorie etablie, creant une fondation multidisciplinaire robuste.