Strukturiertes Prompt Engineering für Fachleute
MOTIVE ist das erste peer-reviewed, modellunabhängige Framework, das Prompt-Schreiben von einer Ad-hoc-Aktivität in eine systematische, wiederholbare Disziplin transformiert.
Sechs Komponenten
Jeder Buchstabe in MOTIVE repräsentiert eine eigenständige Prompt-Komponente, die einen spezifischen Aspekt effektiver Kommunikation mit KI-Systemen adressiert.
Motivation
- ›Warum wird diese Aufgabe jetzt durchgeführt?
- ›Welche Rolle soll die KI einnehmen?
Objekt
- ›Was ist das konkrete Ergebnis?
- ›Welches Format soll das Ergebnis haben?
Tool
- ›Welche Domänen-Frameworks oder Methodologien sollen angewendet werden?
- ›Welche professionellen Standards gelten für diese Arbeit?
Instruktion
- ›Welche geordneten Schritte soll die KI befolgen?
- ›Gibt es Entscheidungspunkte oder bedingte Verzweigungen?
Variablen
- ›Welche Einschränkungen begrenzen das Ergebnis (Länge, Ton, Format)?
- ›Was muss eingeschlossen oder ausgeschlossen werden?
Evaluation
- ›Welche Kriterien bestimmen, ob das Ergebnis akzeptabel ist?
- ›Welche Bewertungsskala und Schwellenwerte gelten?
Warum MOTIVE?
Dem aktuellen Prompt Engineering fehlen Struktur, Wiederholbarkeit und Bewertungskriterien. MOTIVE adressiert diese Lücke mit einer Sechs-Komponenten-Architektur, die durch peer-reviewed Forschung über mehrere professionelle Domänen validiert wurde.
Drei Komplexitätsstufen
Nicht jede Aufgabe benötigt jede Komponente. MOTIVEs gestufte Architektur ermöglicht es, die Prompt-Komplexität an die Anforderungen Ihrer Arbeit anzupassen.
Fünf Prompt-Archetypen
Häufige professionelle Aufgaben bilden sich auf wiederkehrende Prompt-Muster ab. MOTIVE identifiziert fünf Basis-Archetypen mit domänenspezifischer Anleitung.
Evidenzbasiert
MOTIVE basiert auf peer-reviewed Forschung, wurde durch systematische Evaluation über mehrere Domänen validiert und wird kontinuierlich durch Praktiker-Feedback weiterentwickelt.