Technologie · 10 min

Ein Architecture Decision Record für die Migration von REST zu GraphQL erstellen

Archetyp: Planner Stufe 2

Kontext

Ein mittelgroßes SaaS-Plattformteam evaluiert die Migration ihrer öffentlichen API von REST zu GraphQL. Der Lead-Architekt muss ein Architecture Decision Record erstellen, das die Begründung, Trade-offs und Implementierungsbeschränkungen dokumentiert, damit die technische Leitung den Vorschlag genehmigen oder ablehnen kann.

Vorher (Unstrukturiert)

"Erstellen Sie ein Architecture Decision Record für die Migration von REST zu GraphQL."

Was fehlt

× Kein organisatorischer Kontext — Teamgröße, aktuelle Architektur oder Skalierung erwähnt
× Kein Entscheidungsrahmen — wie sollen Alternativen bewertet werden?
× Keine Einschränkungen — Zeitrahmen, Abwärtskompatibilität oder Leistungsanforderungen
× Keine Zielgruppe definiert — wer prüft und genehmigt dieses ADR?
× Keine Erfolgskriterien — was macht dieses ADR entscheidungsreif?

Nachher (MOTIVE-Strukturiert)

[M] Motivation

Als Lead-Architekt einer SaaS-Plattform mit 2.000+ API-Konsumenten benötige ich ein Architecture Decision Record, weil das Team die REST-zu-GraphQL-Migration evaluiert und die technische Leitung eine dokumentierte Begründung zur Genehmigung oder Ablehnung benötigt.

[O] Objekt

Liefern Sie ein ADR nach dem Michael-Nygard-Template mit Abschnitten: Kontext, Entscheidung, Status, Konsequenzen. Erfolgskriterien: (1) Alle drei Alternativen mit Vor-/Nachteilen bewertet, (2) Migrationsrisiken quantifiziert, (3) Abwärtskompatibilitätsstrategie definiert.

[T] Tool

Verwenden Sie das Michael-Nygard-ADR-Template. Wenden Sie das C4-Modell für den Architekturkontext an. Referenzieren Sie die GraphQL Foundation Best Practices.

[I] Instruktion

1. Dokumentieren Sie die aktuelle REST-API-Architektur. 2. Definieren Sie Bewertungskriterien (Performance, Developer Experience, Wartungskosten, Abwärtskompatibilität). 3. Evaluieren Sie drei Alternativen. 4. Empfehlen Sie eine Option mit phasenweisem Rollout-Plan.

[V] Variablen

Aktueller Stand: 47 REST-Endpoints, 2.000+ Konsumenten, 50M Requests/Monat. Team: 4 Backend-Entwickler. Zielgruppe: VP Engineering, Staff Engineers. Format: ADR-Markdown-Dokument. Zeitrahmen: Entscheidung bis Q2-Ende. Ausschließen: Frontend-Framework-Änderungen, Authentifizierungs-Redesign.

Ergebnisvergleich

Vorher-Ausgabe

GraphQL ist besser als REST, weil es Clients ermöglicht, nur die benötigten Daten anzufordern. Sie sollten zu GraphQL migrieren. Es reduziert Over-Fetching und Under-Fetching. Viele Unternehmen wie Facebook und GitHub nutzen GraphQL.

Vollstaendige Ausgabe anzeigen

GraphQL ist eine großartige Technologie, die in der Branche zunehmend beliebter wird. Es ermöglicht Clients, genau die Daten anzufordern, die sie benötigen, was viel besser ist als REST, wo man oft zu viele oder zu wenige Daten bekommt. Viele führende Unternehmen wie Facebook, GitHub und Shopify haben GraphQL bereits erfolgreich eingeführt. Sie sollten definitiv eine Migration zu GraphQL für Ihre API in Betracht ziehen. Die Hauptvorteile umfassen reduziertes Over-Fetching, ein stark typisiertes Schema und eine bessere Developer Experience. GraphQL bietet auch eingebaute Introspektion, die es Entwicklern erleichtert, Ihre API zu erkunden und zu verstehen. Der Migrationsprozess ist unkompliziert. Sie können damit beginnen, ein GraphQL-Schema zu erstellen, das Ihre bestehenden Datenmodelle abbildet, und dann Resolver für jedes Feld implementieren. Es gibt viele großartige Bibliotheken und Tools wie Apollo Server und GraphQL Yoga. GraphQL unterstützt auch Echtzeit-Features durch Subscriptions, was für Ihren Analytics-Dashboard-Anwendungsfall wertvoll sein kann. Insgesamt wird der Wechsel zu GraphQL Ihre API modernisieren und Ihre Plattform entwicklerfreundlicher machen.

Nachher-Ausgabe

Alternative B: GraphQL-Gateway über REST (Empfohlen). Performance: +15% Payload-Reduktion. Developer Experience: Neue Konsumenten nutzen GraphQL; bestehende 2.000+ behalten REST. Migrationsrisiko: NIEDRIG. Kosten: 3 Ingenieur-Monate. Abwärtskompatibilität: Vollständig — REST-Endpoints bleiben operativ.

Vollstaendige Ausgabe anzeigen

**ADR-0042: API-Query-Layer-Migrationsstrategie** Status: Vorgeschlagen. Datum: 15.02.2026. Entscheider: VP Engineering, Staff Engineers. Kontext: Die SaaS-Plattform bedient 2.000+ API-Konsumenten über 47 REST-Endpoints mit 50M Requests/Monat. Aktuelle Probleme: (1) Durchschnittliche Response-Payload ist 340% größer als der Client-Bedarf durch feste Endpoint-Schemas, (2) Mobile Clients benötigen 3-4 sequentielle REST-Aufrufe für einzelne View-Darstellungen, (3) 12 Ingenieur-Stunden/Woche für die Pflege von Endpoint-Varianten. **Evaluierte Alternativen** Alternative A — Vollständige GraphQL-Migration: Alle 47 REST-Endpoints durch GraphQL ersetzen. Performance: +40% Payload-Reduktion. Risiko: KRITISCH — bricht alle 2.000+ bestehenden Integrationen. Kosten: 8 Ingenieur-Monate. Abwärtskompatibilität: Keine ohne versioniertes Gateway. Fazit: Abgelehnt wegen inakzeptabler Konsumenten-Störung. Alternative B — GraphQL-Gateway über REST (Empfohlen): GraphQL-Gateway-Schicht deployen, die an bestehende REST-Services delegiert. Performance: +15% Payload-Reduktion. Developer Experience: Neue Konsumenten nutzen GraphQL; bestehende 2.000+ behalten REST unverändert. Migrationsrisiko: NIEDRIG — keine Breaking Changes an bestehenden Verträgen. Kosten: 3 Ingenieur-Monate. Abwärtskompatibilität: Vollständig — REST-Endpoints bleiben unbegrenzt operativ. Alternative C — Hybrid mit selektiver Endpoint-Ersetzung: Top-10 High-Traffic-Endpoints zu GraphQL migrieren, restliche 37 als REST beibehalten. Performance: +25% Payload-Reduktion bei migrierten Endpoints. Risiko: MITTEL — betrifft ~800 Konsumenten. Kosten: 5 Ingenieur-Monate. Abwärtskompatibilität: Teilweise. **Migrationsrisikomatrix & Phasenweiser Rollout** Phase 1 (Wochen 1-4): GraphQL-Gateway nur für interne Konsumenten deployen. Erfolgskriterium: <50ms zusätzliche Latenz bei p99. Phase 2 (Wochen 5-8): GraphQL-Zugang für Beta-Partnerprogramm öffnen (20 Konsumenten). Erfolgskriterium: Null Breaking Changes erkannt. Phase 3 (Wochen 9-12): Allgemeine Verfügbarkeit mit Entwicklerdokumentation und Migrationsleitfaden. Rollback-Plan: Gateway kann auf Load-Balancer-Ebene ohne Auswirkung auf REST-Endpoints deaktiviert werden. Monitoring: Query-Komplexitäts-Scores, Resolver-Performance und Fehlerraten pro Konsument verfolgen.

Bewertungen

Durchschnitt Vorher

1.5/5

Durchschnitt Nachher

4.3/5

Verbesserung

+183%

Vor MOTIVE (1-5)

Nach MOTIVE (1-5)

Wichtigste Verbesserung

Die Variablen-Komponente erzeugte die größte Wirkung durch die Spezifikation der 2.000+ Konsumentenbasis, 50M monatliche Requests und Abwärtskompatibilitätsanforderung — die Analyse musste reale Einschränkungen adressieren statt abstrakter Technologiepräferenzen.

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