Développer un référentiel de compétences pour la littératie des données dans une organisation de 500 personnes

**Référentiel de Compétences en Littératie des Données — Organisation de Services Professionnels de 500 Personnes** **Vue d'ensemble du référentiel :** Ce référentiel définit 6 compétences clés en littératie des données, cartographiées sur 4 niveaux organisationnels selon le modèle Dreyfus d'acquisition des compétences. Chaque compétence inclut des indicateurs comportementaux observables, des méthodes d'évaluation standardisées et des points d'intégration avec le cycle annuel de gestion de la performance. Maturité organisationnelle actuelle : Niveau 1 (Ad Hoc) selon le benchmark Data Literacy Index. **Compétence 1 : Interprétation des données.** Contributeur individuel — lit et résume les données des rapports standards sans sollicitation ; identifie les valeurs aberrantes dans les jeux de données de plus de 100 lignes ; traduit les résultats en langage clair pour les collègues non techniques. Responsable d'équipe — synthétise les données de 3+ sources en narratifs unifiés ; valide la qualité des données avant intégration dans les présentations ; mentore les contributeurs individuels en techniques d'interprétation. Manager — évalue les narratifs de données concurrents et sélectionne la conclusion la mieux étayée ; établit des checkpoints de revue des données dans les workflows ; identifie quand les données sont insuffisantes pour soutenir une décision. Cadre dirigeant — interprète les tableaux de bord au niveau du portefeuille pour éclairer les pivots stratégiques ; remet en question les hypothèses organisationnelles avec des contre-données ; alloue les ressources sur la base de projections ROI quantifiées. **Compétence 2 : Raisonnement statistique.** Contributeur individuel — distingue corrélation et causalité dans les rapports ; applique correctement les statistiques descriptives de base (moyenne, médiane, distribution) ; identifie les limitations de taille d'échantillon. Responsable d'équipe — évalue les résultats de tests A/B avec des tests de significativité appropriés ; identifie les variables confondantes dans les analyses d'équipe ; communique l'incertitude statistique aux parties prenantes. Manager — interprète les intervalles de confiance et les niveaux de significativité dans les rapports d'équipe ; remet en question les conclusions sans fondement statistique ; sélectionne les types de visualisation appropriés pour différentes distributions de données. Cadre dirigeant — évalue les modèles statistiques utilisés pour les prévisions stratégiques ; questionne la rigueur méthodologique dans les présentations au conseil ; sponsorise les investissements en capacité analytique basés sur l'impact business quantifié. **Évaluation & Intégration :** Chaque niveau est évalué par des revues de portfolio (3 décisions documentées fondées sur les données), des enquêtes comportementales 360 degrés et des évaluations de scénarios pratiques administrées trimestriellement. Les seuils de compétence exigent la démonstration constante de tous les indicateurs d'un niveau. Points d'intégration : T1 fixation d'objectifs (cibles de compétences), T2 revue semestrielle (vérification des progrès), T3 planification du développement (remédiation des lacunes), T4 revue annuelle (certification des compétences). Les parcours d'apprentissage sont adaptés à chaque profil de lacune avec des délais estimés de 8 à 12 semaines par avancement de niveau.