Évaluer de manière critique une proposition municipale de gestion du trafic urbain assistée par l'IA
Contexte
Un gouvernement municipal a proposé le déploiement d'un système de gestion du trafic urbain assisté par l'IA sur les 200+ intersections de la ville. Un analyste politique indépendant doit évaluer de manière critique la proposition — faisabilité technique, implications pour la vie privée, impacts sur l'équité et adéquation de la gouvernance — avant que le conseil municipal ne vote sur l'allocation budgétaire de 12M EUR.
Avant (Non structuré)
"Évaluez de manière critique une proposition municipale de gestion du trafic urbain assistée par l'IA."
Ce qui manque
- × Aucun rôle d'évaluateur ni indépendance institutionnelle établis
- × Pas de cadre d'évaluation — quelles dimensions évaluer ?
- × Pas de détails de proposition — échelle, budget, technologie inconnus
- × Pas de perspective des parties prenantes spécifiée
- × Aucun cadre de gouvernance ou réglementaire référencé
Après (Structuré MOTIVE)
En tant qu'analyste politique indépendant mandaté par le conseil municipal, je dois évaluer de manière critique la proposition municipale de gestion du trafic par IA car le conseil exige une évaluation fondée sur les preuves avant de voter sur l'allocation budgétaire de 12M EUR, et les citoyens ont exprimé des préoccupations concernant la surveillance et l'équité.
Livrer un rapport d'évaluation politique avec évaluation de faisabilité technique, analyse d'impact sur la vie privée, évaluation d'équité, analyse des lacunes de gouvernance et recommandations conditionnelles. Critères de succès : (1) Les 5 dimensions évaluées et justifiées, (2) Chaque risque évalué par probabilité et impact, (3) Recommandations conditionnelles.
Utiliser les Principes IA de l'OCDE pour l'évaluation de gouvernance. Appliquer le cadre de classification des risques du Règlement européen sur l'IA. Référencer IEEE 7010 pour l'évaluation d'impact sur le bien-être.
1. Évaluer la faisabilité technique. 2. Mener une analyse d'impact sur la vie privée. 3. Évaluer les impacts sur l'équité. 4. Identifier les lacunes de gouvernance. 5. Formuler des recommandations conditionnelles.
Périmètre : 200+ intersections, contrôle de signaux adaptatif en temps réel, détection véhicules par caméra. Budget : 12M EUR sur 3 ans. Juridiction : État membre UE. Public : Conseillers municipaux (non-techniques). Format : Rapport d'évaluation politique, 10-12 pages. Exclure : Comparaison de fournisseurs.
Évaluer : (1) Rigueur analytique 1-5, (2) Équilibre des parties prenantes 1-5, (3) Complétude réglementaire 1-5, (4) Actionnabilité des recommandations 1-5. Si complétude réglementaire < 4, examen juridique supplémentaire requis.
Comparaison des résultats
Sortie Avant
Les systèmes de gestion du trafic par IA peuvent améliorer la fluidité du trafic et réduire les embouteillages. Il y a des préoccupations de confidentialité avec les caméras aux intersections. La ville devrait considérer les coûts et bénéfices.
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Sortie Après
Dimension 3 : Impact sur l'équité — RISQUE MODÉRÉ (Score : 3/5). Constat : L'algorithme d'optimisation priorise le débit sur les routes artérielles. L'analyse montre 73% des capteurs en zones commerciales/suburbaines contre 27% dans les quartiers résidentiels à faibles revenus. Recommandation : Exiger une modélisation d'impact sur l'équité avant déploiement.
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Scores d'évaluation
Amélioration clé
Le composant Évaluation a produit l'impact qualité le plus important en exigeant une notation dimensionnelle avec des seuils de preuve — poussant l'analyse au-delà des 'préoccupations' génériques vers des conclusions quantifiées et actionnables avec des conditions de gouvernance claires.